(การออกแบบกระบวนการทำงานด้วย AI Agent สำหรับหัวหน้างานและผู้บริหาร)

ปัจจุบันหลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้ช่วยงานเฉพาะจุด แต่ยังขาดแนวทางในการเชื่อม AI เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างเป็นระบบ การสร้าง AI Agent ให้เกิดประโยชน์จึงไม่ได้เริ่มจากการเลือกเครื่องมือ หากเริ่มจากการเข้าใจงานจริง วิเคราะห์ขั้นตอน และกำหนดบทบาทระหว่างคนกับ AI ให้เหมาะสม หลักสูตรนี้มุ่งให้ผู้บริหารและหัวหน้างานสามารถสำรวจ Workflow ปัจจุบัน ค้นหางานที่ซ้ำซ้อน ใช้เวลานาน หรือมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด พร้อมประเมินว่างานส่วนใดเหมาะกับ AI Assistant, Automation หรือ AI Agent ผู้เรียนจะได้ออกแบบ Human–Agent Workflow ตั้งแต่จุดเริ่มต้น ข้อมูลที่ใช้ การตัดสินใจ การเรียกใช้เครื่องมือ จุดที่ต้องให้คนอนุมัติ ไปจนถึงการตรวจสอบและติดตามผล แนวทางที่ใช้ในหลักสูตรไม่ผูกกับAI Platform ใดโดยเฉพาะ จึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับเครื่องมือที่รองรับการทำงานแบบ AI Agent ได้หลากหลาย 

เมื่อจบการอบรม ผู้เรียนจะมีต้นแบบ Workflow และแผนทดลองใช้งานที่เชื่อมโยงกับงานจริงของตนเอง พร้อมนำไปประยุกต์ใช้กับเครื่องมือ AI Agent ที่องค์กรเลือกใช้

• As-is Workflow: ของงานตนเอง
• AI Opportunity Map: ว่าขั้นตอนไหนควรให้ AI ช่วย
• To-be Human–Agent Workflow
• Tool Selection Sheet: เปรียบเทียบเครื่องมือที่บริษัทอนุมัติ
• Agent Instruction หรือ Workflow Specification
• Pilot Plan 30 วัน
• ตัวชี้วัดก่อนและหลังใช้ AI: เช่น เวลาที่ลดลง จำนวนขั้นตอน Error Rate และจำนวนงานที่ทำได้เพิ่มขึ้น

Workflow Discovery & Design
เน้นให้ผู้เรียนคิด และออกแบบ Agent เป็น ผู้เรียนต้องนำงานจริงของตัวเองเข้ามา เช่น

• การจัดทำรายงานประจำสัปดาห์
• การติดตามลูกค้า
• การเตรียมประชุมและติดตาม Action Items
• การตรวจสอบและอนุมัติเอกสาร
• การวิเคราะห์ยอดขาย
• การสรุปข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ
• การติดตามโครงการ

จาก Task-Based AI สู่ Workflow-Based AI
แยกให้ออกระหว่าง

• ถามคำถาม หรือสร้างงานชิ้นเดียว: AI Assistant ช่วยคนทำงาน
• Workflow Automation ทำตามกฎ: AI Agent วางแผน ตัดสินใจและใช้เครื่องมือ
• Human–Agent Workflow: ทำงานร่วมกัน

วิเคราะห์กระบวนการทำงานปัจจุบัน
ให้ผู้เรียนเขียน Workflow จริงของตนเอง
Trigger → Input → ขั้นตอน → ผู้เกี่ยวข้อง → การตัดสินใจ → Output → การติดตามผล
จากนั้นหาว่า:

• ขั้นตอนไหนซ้ำ
• ขั้นตอนไหนใช้เวลามาก
• ขั้นตอนไหนต้องค้นข้อมูลหลายแหล่ง
• ขั้นตอนไหนต้องย้ายข้อมูลระหว่างระบบ
• ขั้นตอนไหนเกิด Error บ่อย
• ขั้นตอนไหนต้องใช้วิจารณญาณของคน

งานแบบไหนควรใช้ AI Agent

ออกแบบ Human–Agent Workflow
กำหนดให้ชัดเจนว่า

• Agent เริ่มทำงานเมื่อใด
• ต้องอ่านข้อมูลอะไร
• ใช้เครื่องมือใด
• ตัดสินใจอะไรได้เอง
• จุดไหนต้องให้คนอนุมัติ
• จะตรวจสอบความถูกต้องอย่างไร
• หากทำผิดหรือข้อมูลไม่ครบต้องส่งต่อให้ใคร

เลือกเครื่องมือตามงานและนโยบายบริษัท
ไม่ควรถามก่อนว่า “จะใช้ AI ตัวไหนดี” แต่ให้ถามว่า

• งานต้องเข้าถึงข้อมูลจากระบบใด
• ต้องสร้างเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล หรือควบคุมโปรแกรม
• ต้องทำซ้ำตามเวลา หรือให้คนสั่งเป็นครั้ง ๆ
• ต้องเชื่อม Email, Calendar, SharePoint, Google Drive หรือระบบภายในหรือไม่
• บริษัทอนุญาตให้ข้อมูลประเภทใดเข้า AI ได้
• ต้องมี Approval, Log และสิทธิ์การเข้าถึงระดับใด
• Usage Limit และต้นทุนต่อ Workflow เท่าใด

แนวทางเลือกเครื่องมือ:

• Microsoft Copilot Studio: เหมาะกับองค์กรที่ใช้ Microsoft 365, Teams, SharePoint, Outlook และ Power Platform เป็นหลัก ต้องการสร้าง Agent ที่มี Workflow และ Governance ระดับองค์กร ปัจจุบันรองรับทั้ง Workflow แบบกำหนดกฎและ Agent ที่ทำงานผ่านเว็บไซต์หรือ Desktop Application ได้
• Gemini Spark (Google): เหมาะกับองค์กรที่ใช้ Google Workspace (Gmail, Google Docs, Sheets, Drive, Calendar) เป็นหลัก เป็น AI Agent ที่สามารถทำงานต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงบน Cloud โดยไม่ต้องเปิดจอทิ้งไว้ โดดเด่นด้านการสรุปข้อมูลข้ามแอป ร่างอีเมล ติดตามอัปเดตงาน และจัดการ Workflow อัตโนมัติจากฐานข้อมูลของ Google
• Claude Cowork (Anthropic): เหมาะกับงานเอกสาร รายงาน การค้นคว้า การจัดการไฟล์ งานโครงการ และ Workflow ของผู้บริหารหรือคนทำงานทั่วไป รวมถึงงานที่ทำซ้ำตามรอบเวลา Cowork สามารถทำงานต่อเนื่อง สร้างเอกสาร ตาราง และงานวิจัย ตลอดจนตั้ง Scheduled Tasks ได้
• ChatGPT Work (OpenAI): ยกระดับการทำงานสู่ AI Agent ระดับองค์กรเต็มรูปแบบ (อัปเกรดจาก Workspace Agents และมาพร้อมโมเดล GPT-5.6) เหมาะกับ Repeatable Workflow ที่ต้องการให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องแบบอัตโนมัติ (Autonomous) รันบน Cloud ได้นานหลายชั่วโมงโดยไม่ต้องเฝ้าหน้าจอ ดึงข้อมูลจากหลายแหล่งมาวิเคราะห์ เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน และทำงานตามที่ได้รับมอบหมายจนสำเร็จ

ผู้บริหาร หัวหน้างาน หัวหน้าส่วนงานในองค์กร รวมถึงผู้สนใจทั่วไป